AI革新の可能性を解き放つ

人工知能（AI）による革新の時代において、新興、既存を問わず、企業の間では、新たな収益の流れを作り、事業効率を改善するため、AI技術の採用が増加しています。企業が事業の成功をさらに高めるために独自のAIプラットフォームを構築しようとしているため、革新的なAI主導のアイデアとアプリケーションが業界を問わず盛んに使われるようになってきました。この流れの中で、重要なことは、AIアプリケーションの統合もしくはカスタムAIモデルの構築をより効率的に行うことで、時間やコストを削減しながら柔軟性や投資収益を最大化することです。

このようなニーズに注目して、Infortrend企業向けクラウド（IEC）は、企業にAI演算機能、保存機能、ソフトウェアアプリケーション機能持ったプライベートクラウドプラットフォームソリューションを提供します。高い性能、信頼性、拡張性を備えるよう設計されているため、IECプラットフォームは、組織が生成AIアプリケーションを採用し、推論のためのデータを準備し、モデルのチューニングを行い、カスタムAIモデルの開発を行うことを可能にします。AIプロジェクトの全課程を通して、オープンソースツールによる開発が可能なため、革新的なAIソリューションを市場へ投入するまでの時間を短縮できます。

IECは、オールインワンで演算リソースの調整とアプリケーションを提供するプラットフォームソリューションです。ハードウェアとソフトウェアアプリケーションを切れ目無く統合し、企業のAIソリューション採用を簡単に行えるようにする広範囲なAIツールを装備しています。基盤リソースの提供とアプリケーション導入を大幅に簡素化し、基盤サーバーの設置、GPUカードの構成、特定の用途におけるソフトウェアツールの評価といった追加の作業を削減することで、AIソリューション実装に際しての複雑さを低減します。これにより、企業は技術要件に迅速に適応し、ビジネス上の課題に対処することができます。

AIアプリケーションの開発と配布を簡略化

IECはオールインワンのリソースプラットフォームです。演算機能、保存機能、アプリケーションツールを提供し、大規模言語モデル（LLM）推論、マルチメディア作品生成、AIエージェントサービス、カスタムAIモデルの開発とチューニングなどのAIアプリケーションの開発と配布を企業が簡単に行えます—これら全てを統合管理コンソールで行えます。

GPU使用効率の最適化

IECは、GPU仮想化技術を用いてGPUの使用効率を大幅に強化しています。複数のアプリケーションがリソースの必要性に応じて動的にGPUリソースを共有できます。演算集約型業務に対しては、IECはパススルー技術をサポートし、性能と演算効率を最大化するため、アプリケーションがGPUリソースに完全にアクセスすることを認めます。

企業システムの管理の集中化とAI統合

IECプラットフォームは、企業のハードウェアとソフトウェアシステムを集中管理します。そのため、同じネットワーク環境にある数々の企業アプリケーションが円滑に接続性を保ち、情報交換できます。また、AIサービスと企業システムに対し、演算および保存リソースの共有を許し、システムを跨いだデータ共有とアクセスを簡素化します。これによって、システムを跨いだ統合の複雑さを大幅に排除し、AIアプリケーションの開発を促進します。

事業サービスの信頼性と継続性

IECプラットフォームは、ノード障害感知、自動業務復旧、リソース調整、クラスタ内でのデータ複製などの機能を内蔵しています。このため、システムに対して、サービスとデータのの信頼性と継続的な可用性を保証し、いつでも企業の重要なサービスを無停止で提供することが可能です。

事業の拡大に対応できる拡張性

IECプラットフォームは、事業の拡大に伴って、スケールアウトできるよう設計されています。このため、開始時点での要求に合わせてクラスタとアプリケーションを設置することができます。事業の要求が増加した場合、プラットフォームは、ノードを追加することで円滑にスケールアウトでき、それに伴う業務の停止はありません。このため、演算と保存に対する要求の拡大に効果的に対応できます。

データ保護と法規制の遵守

IECプラットフォームは、顧客のサイト内で稼働するプライベートクラウドプラットフォームとして動作します。ネットワークや認証システムを含む既存のIT基盤に直接統合できます。すべての企業関連およびAI関連システムとそのデータは企業のデータセンター内に保持されます。それによって企業内部のデータ保護方針およびサイバーセキュリティ法やGDPRなどのデータ秘匿規制への準拠を行います。

IECプラットフォームでは、KS演算ノードを提供します。KSは、3種類のモデルがあり、Intel XeonスケーラブルCPUまたはAMD EPYC^™ 9004シリーズCPUを2個搭載し、GPUとU.2 NVMe SSD / HDDストレージの構成を選べ、企業がそのアプリケーションの必要に応じたモデルを選択することができます。全てのKSモデルが2Uラックマウント型の筐体で、25GbEと100GbEのネットワークインターフェースをサポートしています。

• GPU集約業務向けKS 5008U: 最大4枚の高性能Nvidia GPUカードと8台のSSDをサポートしています。AI深層学習やハイパフォーマンスコンピューティング業務に最適です。
• 様々なAIデータサービス向けKS 5016U: 2枚のNvidia GPUカードと16台のSSDをサポートしています。AI推論に最適な効率の良い性能を提供します。
• AIデータ保存向けEonStor GS 4000 G3: 大容量、高速データアクセス、高度なデータ保護により、GS 4000 G3は複雑なコンピューティング業務に信頼性と高性能を保証します。
• 高スループット性能向けEonStor GS 5000U: 最大50GB/sという桁外れのデータ転送速度により、GS 5000Uは負荷の高いAI業務に最適な選択肢です。

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顧客サービス向上のためのAIチャットボットサービス

サービスプロバイダーは、顧客のサービス体験を向上させるため、AIチャットボットソリューションに益々注目しています。大規模言語モデル（LLM）などの先進技術に裏打ちされ、チャットボットは、リアルタイムで自動的な応答が可能になりました。それによって待ち時間を減らし、サポートチームの負荷を削減できます。これらは特に製品紹介、技術的トラブルシューティング、個別マーケティングといった場面で特に有効です。何故なら、顧客との関連性と顧客満足度を向上させる、適切で顧客に合った情報を提供できるからです。

このようなAIを使ったサービスを作成し、導入するために、企業はIECの演算ノードKS 5016Uを使うことができます。このシステムは、AI業務向けのGPUをサポートする高性能演算機能を提供します。EonStor GS HDDストレージソリューションと併せることで、この基盤は、大規模トレーニングデータの効果的な管理と処理が可能となり、AIチャットボットサービスの開発と導入が簡単に行えます。

ソリューションの利点

• チャットボットの導入簡素化: KS 5016Uは、LLMベースのチャットボットの実装をRAGFlowやDifyなどのコンテナ化された推論ツールによって簡略化します。それにより、導入障壁を下げ、企業のチャットボットサービスの早期実現を可能にします。
• 高可用性と高信頼性: KS 5016Uは、自動フェールオーバー機能を使って、企業のアプリケーションサービスを調整します。それにより、ノードに障害が発生した場合でも持続的なアプリケーション稼働とサービスの提供を可能にします。
• 高性能大容量のストレージ: KS 5016UとEonStor GS 4000 G3は、高性能と大容量を提供し、セキュリティと業務データの秘匿性を保ちながら、企業アプリケーションのAIモデルに対する高速で信頼性の高いアクセスを可能にします。

企業のAIモデルトレーニングの高速化

企業のAIモデルトレーニングは、高性能で信頼性の高い基盤と開発、トレーニング、チューニング、推論に使われるツールに依存します。AIモデルトレーニングの高速化は、ハードウェア、ソフトウェア、分散コンピューティング、データ処理、アルゴリズムの改良など、複数の観点からの最適化が必要です。

KS 5016U演算ノードとEonStor GS SSD/HDDストレージで構成されるIECプラットフォームは、企業の基盤リソースとAIツールを単一のプラットフォーム上に一元化できます。IECプラットフォームは、トレーニングデータ処理、ビッグデータの保存、深層学習フレームワーク（例えばKubeFlow）、モデルフロー管理（RAGFlowやDify）など、欠くべからざる要素の円滑な導入を提供します—それによって時間、コスト、および運用の複雑さを大幅に削減します。

ソリューションの利点

• 組み込みAIアプリケーションツール: KS 5016Uは、事前に組み込まれた企業向けのソフトウェアを提供するマーケットプレイスを装備しています。これを使えば、データとAIモデルの開発ツールを素早く設定できます。しかも導入と保守を簡単に行えます。
• 高速データ処理: KS 5016Uは、16台のNVMe SSDを使って超高速のデータ処理を提供します。SAS HDDを搭載し、データ複製が行えるEonStor GSユニファイドストレージと共に使えば、システムは、モデルトレーニングの間、高速で中断の無いアクセスが可能です。SSDとHDDストレージは、ホットデータとAIモデルの増大に伴って、拡張することができます。
• 従来のアプリケーションと新しいアプリケーションのサポート: KS 5016Uは、仮想化を通じて従来のアプリケーション、コンテナ化を通じて新しいアプリケーションをサポートします。それにより、旧来と次世代のアプリケーションを単一のプラットフォーム上に切れ目無く統合できます。
• 事業の拡大に伴う拡張性: AIモデルの規模と複雑さが増すことに対し、KS 5016UとEonStor GSによる基盤はノードを増加することで簡単に拡張できます。しかも、その際、システムのダウンタイムはありません。

製品紹介のためのAIを用いたビデオ生成

企業の製品ビデオは、顧客の関心を集め、営業活動を促進する中心的なツールとなりました。しかし、高品質のビデオ作品を作成することは、伝統的に多大な時間、創造性、リソースを必要としていました。AIを用いたツールを使うことで、企業は味気ない製品の説明や画像を、魅力的でダイナミックなビデオに変換できます。

KS 5008U演算ノードとEonStor GS SSDストレージで構成されるIECプラットフォームは、企業の基盤、製品資産とAIツールを単一のプラットフォーム上に一元化できます。そのプラットフォームは、AIビデオモデルの導入を簡略化し、制作の時間とコストを削減し、企業が製品をより早く市場に投入できるよう支援します。

ソリューションの利点

• 高性能演算リソース: 各KS 5008Uは、GPUカードを最大4枚サポートし、集中的なビデオレンダリングとエンコード、特に複雑なアニメーションとGPUで加速できる作業に力を発揮します。
• GPU使用率の最適化: 内蔵のGPUリソース最適化により、最大の効率が実現し、アプリケーションが完全なそして効率の良いGPU演算性能の利用を可能とします。
• 高速ストレージ: EonStor GS SSDストレージは、AIモデルとビデオデータに対する高速で信頼性のあるアクセスを提供し、円滑で効果的なビデオ生成を行えます。
• 切れ目の無い拡張性: KS 5008UとEonStor GSは、共にアプリケーションの要求が増大した際、ノードを追加するだけで簡単に拡張できます。その際、システムのダウンタイムはありません。